PHD EN BIG DATA
Y FINANZAS CUANTITATIVAS
La mejor opción para formarse
en Big Data del trading.
Esto es nuestro Doctorado
El aprendizaje llevado a cabo en este Doctorado te impulsará en el reto del manejo de una gran cantidad de datos para poder, con ellos, analizar los mercados de la forma más avanzada, además de conformar y gestionar un portfolio de estrategias automáticas de trading para especializarte en Trader Quant.
Nuestro doctorado transcurre durante tres años
PRIMER AÑO ACADÉMICO
Formación en Big Data
En el primer año académico el alumno es introducido en el mundo Big Data, en el cual aprenderá a cómo gestionar un proyecto de análisis de datos, utilizará herramientas propias de análisis de bases datos relacionales o no y aprenderá a diferenciar entre las BBDD y su calidad. Además, El alumno implementará sus primeros autómatas e indicadores para analizar los momentos críticos del mercado y lograr una aproximación a la volatilidad del riesgo o desempeño. Y, por último, mediante el uso de herramientas de última generación en optimización de sistemas alcanzará un Nivel experto en su empleo y rendimiento en las tareas de desarrollo, diseño e implementación de software financiero para la negociación de acciones.
> Introducción al Big Data
> Modelos y entornos de gestión Big Data
> Financial Analysis
> Técnicas de Inteligencia artificial I: Introducción al aprendizaje
> Técnicas de Inteligencia artificial II: Aprendizaje automático
> Técnicas de inteligencia artificial III: IA en finanzas
> Programación de Sistemas
SEGUNDO AÑO ACADÉMICO
Implementación de los modelos estadísticos en el trading
Durante el segundo año el alumno busca construir una herramienta de análisis que facilite la operativa eficiente en los mercados financieros, dotándola de mayor seguridad y capacidad de respuesta ante situaciones imprevistas. Se llevará a cabo un estudio amplio sobre diferentes tipos de mercados financieros en diversas situaciones, con especial atención a aquellas donde se podría producir un comportamiento anómalo o un estancamiento de la operativa. Se considerarán los parámetros que caracterizan los patrones temporales y se llevará a cabo un análisis de las series de tiempo constituidas por los valores de los activos y eventualmente otros datos que se consideren de interés.
> Técnicas de investigación: Metodologías y herramientas para el desarrollo evolutivo de software
> Técnicas de investigación I. Minería de datos
> Técnicas de investigación II. Evaluación de sistemas
TERCER AÑO ACADÉMICO
Optimización y evaluación de portfolios de trading
En el último año de doctorado, el alumno trabajará en la última parte de su investigación, ampliando el análisis desde lo estadístico y probabilístico para profundizar en la importancia de su estudio en procesos estocásticos como es el mercado financiero.
> Técnicas de investigación III. Trading estadístico
> Defensa Tesis
Fases de investigación
Se realiza de forma integrada con los tutores académicos y Traders Quants en activo, aplicando distintas técnicas para el desarrollo y la innovación en nuevas estrategias y modelos de inversión basados en algoritmos.
1
MINERÍA DE PATRONES
A través de distintas técnicas de inteligencia artificial y minería de datos el alumno será capaz de detectar y desarrollar patrones de inversión propios.
2
OPTIMIZACIÓN
Una vez detectado el modelo de inversión se aplican distintas técnicas de optimización, para así comprender en qué mercados, situaciones y configuraciones usar estos modelos.
3
TRADING ESTADÍSTICO
Finalizado el proceso de optimización, se ecaluará estadísticamente la cartera de estrategias realizada para conformar un portfolio ponderado según la gestión de riesgo laboral.
4
PASO A PRODUCCIÓN
Cada desarrollo debe pasar por distintas fases de validación antes de su uso en las gestión de fondos.
Siendo además el paso a producción un aspecto clave en el éxito del proceso, que debe llevarse a cabo gradualmente.
5
REALIZACIÓN DE LA TESIS
Una vez realizado el proceso de desarrollo, optimización del algoritmo y paso a producción, se trabaja sobre la TESIS consistente en la documentación referenciada de todos los pasos de nuestra investigación.
Salidas profesionales
La formación tiene un enfoque eminentemente práctico donde el alumno entiende y participa de forma simulada en los roles principales una mesa de negociación como Trader Quant. Así, el alumno desarrolla su carrera profesional con una especialización en Big Data y técnicas cuantitativas que le permiten la modelación y simulación estocástica de los mercados financieros, la medición de riesgos y la toma de decisiones en entornos de imprevisibles como conocedor de los distintos activos bursátiles y las estrategias de inversión.
- Big Data Architect
- Data Scientist
- Big Data Developer
- Machine Learning Engineer
- Big Data Consultant
- Data Analyst
- Business Analyst
Nuestras clases te ayudarán a profundizar en la especialización buscada
Clases en Directo que quedan grabadas en vídeo
Toda nuestra formación está grabada en vídeo con apoyo de PDFs.
Start Sesion estratégico
Toma de contacto con el tutor para conocer los objetivos del alumno y poder orientar la formación en base a ellos.
Tutor académico asignado
Cuentas con un tutor que te ayudará en lo que necesites en todo momento.
Grupos de Discord tutelados
Los alumnos podrán ponerse en contacto con los profesores de una manera directa a través de un grupo de Discord en el que tratar las dudas junto con otros compañeros.
Método de aprendizaje inverso
Cada curso contiene diferentes fases que constituyen el aprendizaje de una habilidad, la cual es mentorizada por un tutor propio.
Mentorías para la escritura de la tesis
Desarrollo de la investigación y el trabajo escrito tutelado en todo momento por un experto en la materia.
Titulación
Programa impartido en colaboración por la Universidad Americana en Europa
* Enseñanzas que no conducen a la obtención de un titulo con valor oficial en España
** Titulación oficial Universitaria emitida por la Universidad Americana de Europa UNADE (en México), con reconocimiento internacional (las titulaciones se entregan compulsadas con la apostilla de la Haya), con acuerdo número 201887MMByFC y SEyC/DAJ/DRVOE/446/2017.
*** Posibilidad de solicitar homologación en el país de origen del alumno.
- Titulación universitaria oficial
- Certificado de notas del máster
- Documento de identidad
Requisitos de acceso y solicitud de admisión
¡Cerrada convocatoria!
Reserva: 2.050€
Matrícula: Desde 350€ / mes (23 meses)
*Tasas de emisión de título no incluidas
BECAS QUANT
-
¡Abierta convocatoria hasta
el 20 de mayo! -
-
Desde 245€/Mes
*Precio sin beca: 18.000€
Reserva: 2.050€
Matrícula: Desde 350€ / mes (23 meses)
*Tasas de emisión de título no incluidas
BECAS QUANT
-
¡Abierta convocatoria hasta
el 20 de mayo! -
-
Desde 245€/Mes
*Precio sin beca: 18.000€
a
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