EXPERTOS EN FINANZAS Y TECNOLOGÍA CAPACES DE POSICIONARSE EN LA REVOLUCIÓN DIGITAL ACTUAL
Te explicamos paso a paso cómo incorporarte una nueva generación de profesionales altamente remunerado y con gran demanda
EL PROGRAMA PHD EN BIG DATA Y FINANZAS CUANTITATIVAS
MÓDULO 1
Formación en Big Data
En el primer año académico el alumno es introducido en el mundo Big Data, en el cual aprenderá a cómo gestionar un proyecto de análisis de datos, utilizará herramientas propias de análisis de bases datos relacionales o no y aprenderá a diferenciar entre las BBDD y su calidad. Además, El alumno implementará sus primeros autómatas e indicadores para analizar los momentos críticos del mercado y lograr una aproximación a la volatilidad del riesgo o desempeño. Y, por último, mediante el uso de herramientas de última generación en optimización de sistemas alcanzará un Nivel experto en su empleo y rendimiento en las tareas de desarrollo, diseño e implementación de software financiero para la negociación de acciones.
- Introducción al Big Data
- Modelos y entornos de gestión Big Data
- Financial Analysis
- Técnicas de Inteligencia artificial I: Introducción al aprendizaje
- Técnicas de Inteligencia artificial II: Aprendizaje automático
- Técnicas de inteligencia artificial III: IA en finanzas
- Programación de Sistemas
MÓDULO 2
Implementación de los Modelos Estadísticos en el Trading
Durante el segundo año el alumno busca construir una herramienta de análisis que facilite la operativa eficiente en los mercados financieros, dotándola de mayor seguridad y capacidad de respuesta ante situaciones imprevistas. Se llevará a cabo un estudio amplio sobre diferentes tipos de mercados financieros en diversas situaciones, con especial atención a aquellas donde se podría producir un comportamiento anómalo o un estancamiento de la operativa. Se considerarán los parámetros que caracterizan los patrones temporales y se llevará a cabo un análisis de las series de tiempo constituidas por los valores de los activos y eventualmente otros datos que se consideren de interés.
- Técnicas de investigación: Metodologías y herramientas para el desarrollo evolutivo de software
- Técnicas de investigación I. Minería de datos
- Técnicas de investigación II. Evaluación de sistemas
MÓDULO 3
Optimización y Evaluación de Portfolios de Trading
En el último año de doctorado, el alumno trabajará en la última parte de su investigación, ampliando el análisis desde lo estadístico y probabilístico para profundizar en la importancia de su estudio en procesos estocásticos como es el mercado financiero.
- Técnicas de investigación III. Trading estadístico
- Defensa Tesis
# BECA UNIVERSITARIA TALENTO FINANCIERO
Fases de investigación y Realización de Tesis Doctoral
Fase 1: Minería de patrones
A través de distintas técnicas de inteligencia artificial y minería de datos el alumno será capaz de detectar y desarrollar patrones de inversión propios, finalizando el desarrollo con una primera optimización de los patrones.
Fase 2. Optimización
Una vez detectado el modelo de inversión se aplican distintas técnicas de optimización, para así comprender en qué mercados, situaciones y configuraciones usar estos modelos. Una vez realizado el proceso de desarrollo, optimización del algoritmo y paso a producción, se trabaja sobre la TESIS consistente en la documentación referenciada de todos los pasos de nuestra investigación, publicación y lectura de la misma.
Las clases:
Accederás a clases en vivo junto a los profesores, donde se resolverán los casos teóricos y prácticos de la formación a parte de las dudas que te surjan. Además de tener siempre a tu disposición el acceso a la plataforma con el contenido y ejercicios prácticos.
Clases en directo que quedan grabadas en vídeo
Toda nuestra formación está grabada en vídeo con apoyo de PDFs.
Start sesión estratégica
Tutor para resolver dudas
PAGO FRACCIONADO
Modalidad presencial virtual
230€ / mes
durante 24 meses (En total: 7.490€)
Modalidad presencial virtual con BECA
Becas del 60%
PAGO ÚNICO
Modalidad presencial virtual
7.000€
Modalidad presencial virtual con BECA:
Becas del 60%
BECAS Y PLAZOS DE INSCRIPCION
- Matricula con BECA: 4.900€
- Métodos de pago: BTC, tarjeta, transferencia y PayPal.
- Posibilidad de pago fraccionado hasta 24 meses para alumnos con beca: Con Aplazame (contacta con nosotros para consultar condiciones de financiación)
REQUISITOS DE ADMISIÓN AL DOCTORADO
- Contar con un título universitario oficial español o en caso de ser extranjero que esté homologado.
- DNI, NIE o pasaporte.
- Presentar el currículum vitae.
- Realizar la solicitud de preinscripción.
TITULACIÓN
- Titulación Acreditativa emitida por Instituto IBT.
- Titulación Acreditativa Universitaria Doctorado en Big Data y Finanzas Cuantitativas emitida por UNADE.
- RVOE: 201841DBDyFC
