Doctorado en big data y finanzas cuantitativas

DOCTORADO EN BIG DATA Y FINANZAS CUANTITATIVAS

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curso gratis

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¿A quién va dirigido?

El Doctorado en Big Data y Finanzas Cuantitativas está pensado para aquellas personas que buscan aprender a manejar grandes cantidades de datos para analizar los mercados financieros, así como para aquellas personas que busquen también llevar a cabo análisis financieros más avanzados, mediante análisis cuantitativos del mercado. Este doctorado te permitirá convertirte en un verdadero quant capacitado para manejar y analizar conjuntos de datos muy grandes.

Doctorado en big data y finanzas cuantitativas

Estructura del contenido


 1er Año Academico

– Fundamentos de Big Data

– Métodos de Big Data

– Data Mining en Finanzas

– Técnicas de Inteligencia Artificial I

– Técnicas de Inteligencia Artificial II

– Técnicas de Inteligencia Artificial aplicada a finanzas

– Práctica: Desarrollo de Software financiero o de autómatas.

2º Año Academico

– Técnicas de Investigación

– Investigación I

– Investigación II

3º Año Academico

– Investigación II

– Defensa de Tesis

Objetivos del egresado


Se busca que el egresado del Doctorado de Big Data y Finanzas Cuantitativas posea una clara orientación numérica y cuantitativa, en la que destaque su capacidad para tratar datos masivamente y procesarlos para sus mejores resultados orientados al sector financiero. Por lo tanto el egresado dispondrá de:

– Conocimientos a nivel avanzado de programación en Matlab y C++.
– Conocimientos a nivel avanzado de cálculo estocástico, simulación Montecarlo y resolución numérica de PDEs.
– Conocimientos del funcionamiento de los mercados financieros a nivel cuantitativo.
– Capacidad de creación y desarrollo de nuevos sistemas de inversión.
– Capacidad de análisis y valoración de riesgo.
– Capacidad numérica.
– Capacidad de análisis y de síntesis.
– Capacidad de investigación y autoaprendizaje.

– Capacidad de trabajo en equipo.
– Nivel de inglés avanzado.
– Conocimientos de los fundamentos y detalles de las técnicas analíticas tradicionales y más modernas existentes actualmente (modelos predictivos, machine learning, reconocimiento de patrones, web y text mining, redes sociales.)
– Empleo de las técnicas y herramientas necesarias para el tratamiento Big Data: volumen, variedad y velocidad.
Conocimiento del funcionamiento de las entidades financieras, tanto con el resto del sistema financiero como internamente y con sus clientes.

Estudio acompañado de un equipo docente que incluye a todos los actores del ecosistema de Big Data y Analytics: Expertos en entidades financieras (grandes bancos y aseguradoras), expertos académicos e investigadores, expertos en consultoría y prestación de servicios, fabricantes y proveedores de soluciones.

¿Quién coordina el programa doctorado en big data para finanzas?


Ana María Lara Bocanegra.

Doctora en Física. Doctorando en Economía Aplicada. Máster en Mercados Financieros. Trader de mercados NYSE, NASDAQ y AMEX.

Directora de Formación. Autora de diversas patentes, artículos científicos y comunicaciones en congresos. Durante su carrera profesional ha tenido la suerte de poder combinar la experiencia de trabajar en la industria privada como trader con la de docente e investigador tanto en física como en economía, trabajando en diversos centros entre los que destacan la Universidad de Sevilla, el CSIC (Madrid), el CNR (Faenza, Italia), Kuang-Chi Institute en Shenzhen (China) y la Universidad del P. Vasco (donde desempeña actualmente su labor de investigación en el campo del pair trading y el desarrollo de nuevas teorías de diversificación de carteras).

Líneas de investigación abiertas


  • Modelos de mercado multicapas.
  • Analisis del riesgo de colapso del sistema financiero global a traves de técnicas de redes y análisis Big Data.
  • Trading de pares y seleccion de activos basados en test de cointegracion y el uso de indicadores de regresion. 
  • Analisis de la evolución de precios a través del estudio de las oposiciones en Opciones y las sonrisas de volatilidad
  • I + D

Un grupo multidisciplinar de profesores universitarios y catedráticos pertenecientes a distintas áeras de conocimiento desarrollan su labor en colaboración con los distintos proyectos de I+D llevados a cabo en el Instituto IBT, dando lugar a nuevos modelos de mercado y análisis cuantitativos que contribuyen a dar respuesta de las actuales necesidades de inversión.

MATRÍCULA | BECAS 60%


Requisitos de acceso:

Si desea realizar la prescripción debe enviarnos la siguiente documentación a traves del formulario de inscripción: Titulación universitaria, Título de bachiller, currículo vitae y carta de motivación, documento de identidad. ACCEDE AL FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN AQUÍ. Una vez comprobado todos los datos nos pondremos en contacto, para acordar la realización de una entrevista personal.

Admisión:

Una vez superados los requisitos de admisión las plazas se asignan por orden de solicitud, por lo que es recomendable que se realice con antelación suficiente (la preinscripción al programa es una prereserva y no supone nigún coste para el alumno). Una vez asignada su plaza deberá entoces realizar el pago de una tasa de Inscripción.

Doctorado en big data y finanzas cuantitativas

Precio total: 15.000€

fraccionado: 2.400€ (reserva) + 350€/mes (36 meses)

*Sujeto a disponibilidad de plazas

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*Consulta bonificaciones especiales para antiguos alumnos.

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