Doctorado en Big Data y Finanzas
Cuantitativas

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Plan de estudios
Objetivos
Título y requisitos
Líneas de investigación
Becas y admisión
Plan de estudios

El Doctorado en Big Data y Finanzas Cuantitativas está pensado para aquellas personas que buscan aprender a manejar grandes cantidades de datos para analizar los mercados financieros, así como para aquellas personas que busquen también llevar a cabo análisis financieros más avanzados, mediante análisis cuantitativos del mercado. Este doctorado te permitirá convertirte en un verdadero quant capacitado para manejar y analizar conjuntos de datos muy grandes.
 
 

 Primer año académico

  • Fundamentos en Big Data
  • Métodos de Big Data
  • Data Mining en Finanzas
  • Técnicas de Inteligencia Artificial I
  • Técnicas de Inteligencia Artificial II
  • Técnicas de Inteligencia Artificial aplicada a finanzas
  • Práctica: Desarrollo de Software financiero o de autómatas

 Segundo año académico

  • Técnicas de Investigación
  • Investigación I
  • Investigación II

 Tercer año académico

  • Investigación III
  • Defensa de Tesis

 

 

Titulación oficial de Doctorado en Big Data y Finanzas Cuantitativas. Emitido por la Universidad Americana de Europa (UNADE) con acuerdo número 201841DBDyFC y SEyC/DAJ/DRVOE/448/2017.

Objetivos

Se busca que el egresado del Doctorado de Big Data y Finanzas Cuantitativas posea una clara orientación numérica y cuantitativa, en la que destaque su capacidad para tratar datos masivamente y procesarlos para sus mejores resultados orientados al sector financiero. El egresado dispondrá de:

 

 

  • Conocimientos a nivel avanzado de programación en Matlab y C++.
  • Conocimientos a nivel avanzado de cálculo estocástico, simulación Montecarlo y resolución numérica de PDEs.
  • Conocimientos del funcionamiento de los mercados financieros a nivel cuantitativo.
  • Capacidad de creación y desarrollo de nuevos sistemas de inversión.
  • Capacidad de análisis y valoración de riesgo.
  • Capacidad numérica.
  • Capacidad de análisis y de síntesis.
  • Capacidad de investigación y autoaprendizaje.
  • Capacidad de trabajo en equipo.
  • Nivel de inglés avanzado.
  • Conocimientos de los fundamentos y detalles de las técnicas analíticas tradicionales y más modernas existentes actualmente(modelos predictivos, machine learning, reconocimiento de patrones, web y text mining, redes sociales.)
  • Empleo de las técnicas y herramientas necesarias para el tratamiento Big Data: volumen, variedad y velocidad.
  • Conocimiento del funcionamiento de las entidades financieras, tanto con el resto del sistema financiero como internamente y con sus clientes.
Título y requisitos

 Doctorado en Big Data y Finanzas Cuantitativas
 
Titulación Oficial emitida por la Universidad Americana de Europa (UNADE) con acuerdo número 201841DBDyFC y SEyC/DAJ/DRVOE/448/2017

 Requisitos de acceso
 
Tras la entrevista informativa deberá enviarnos la siguiente documentación al correo electrónico admin@institutoibt.com:
 
 Titulación universitaria
 Certificado de notas del máster
 Titulación del máster oficial
 Documento de identidad

Líneas de investigación

Red Doctorado Big Data

 
 
Proyecto propio vigente dedicado a la evolución del riesgo sistémico y de colapso de los mercados a través de la teoría de redes

  • Desarrollo de sistemas automáticos aplicados a entornos de alta volatilidad
     
  • Análisis del riesgo de colapso del sistema financiero global a través de técnicas de redes y análisis Big Data
     
  • Trading de pares y selección de activos basados en test de cointegración y el uso de indicadores de regresión
     
  • Análisis de la evolución de precios a través del estudio de las oposiciones en Opciones y las sonrisas de volatilidad

 
¿Quién coordina la formación?
 

Ana María Lara Bocanegra
Directora de Formación.
Doctora en Física. Doctorando en Economía Aplicada. Máster en Mercados Financieros. Trader de mercados NYSE, NASDAQ y AMEX.
 
Autora de diversas patentes, artículos científicos y comunicaciones en congresos. Durante su carrera profesional ha tenido la suerte de poder combinar la experiencia de trabajar en la industria privada como trader con la de docente e investigador tanto en física como en economía, trabajando en diversos centros entre los que destacan la Universidad de Sevilla, el CSIC (Madrid), el CNR (Faenza, Italia), Kuang-Chi Institute en Shenzhen (China) y la Universidad del P. Vasco (donde desempeña actualmente su labor de investigación en el campo del pair trading y el desarrollo de nuevas teorías de diversificación de carteras).
 
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Ana Maria Lara

Becas y admisión

Una vez solicite su plaza, procederemos a realizarle una entrevista informativa. Tras la entrega de los documentos, las plazas se asignarán por orden de solicitud, por lo que es recomendable que se realice con antelación suficiente (la preinscripción al programa es una prereserva y no supone ningún coste para el alumno). Una vez asignada su plaza deberá entoces realizar el pago de una tasa de Inscripción.

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