Doctorado en Big Data y Finanzas Cuantitativas

大数据和金融博士学位

通过对每个交易员的业绩和风险消耗的分析,我们确定那些有潜力成为机构交易员的概况。

  模式的挖掘

 优化

  过渡到生产 

教学大纲

大数据和量化金融博士课程是为那些希望学习如何处理大量数据以分析金融市场的人设计的,同时也是为那些希望通过量化市场分析进行更高级金融分析的人设计的。
这个博士学位将使您成为一个能够处理和分析非常大的数据集的真正的quant。

第一学年

  • 大数据基础知识
  • 大数据方法
  • 金融中的数据挖掘
  • 人工智能技术一
  • 人工智能技术二
  • 人工智能技术应用于金融
  • 实践:开发金融软件或自动化软件

 第二学年

  • 研究的技术
  • 研究一
  • 研究二

第三学年

  • 研究三
  • 论文答辩

大数据和量化金融的正式博士学位。 由欧洲美国大学(UNADE)发布,协议编号为201841DBDyFC和SEyC/DAJ/DRVOE/448/2017。

研究的阶段

它以一种综合的方式与学术导师和活跃的quant交易员一起进行,应用不同的技术来开发和创新基于算法的新策略和投资模型。

模式挖掘

通过不同的人工智能和数据挖掘技术,学生将能够检测和发展自己的投资模式。

优化

一旦确定了投资模型,就会应用不同的优化技术来了解在哪些市场、情况和配置中使用这些模型。

转向生产

每个开发项目在用于基金管理之前都必须经过不同的验证阶段。向生产过渡是成功的一个关键环节,必须逐步进行。

大数据和量化金融博士学位

quant交易员的职业生涯

传统上,分析师负责寻找投资机会,并将其提供给交易员和资金经理。然而,近几十年来,随着越来越多的趋势,这项任务已被基于人工智能和大数据技术的自动机和筛选器所取代,它们自动执行这项任务,并取得更大和更好的效果。.

在真实环境中过渡到生产

金融和大数据专业的学生被培训为履行量化交易员的角色。他们在博士和教授的指导下开展研究阶段的工作,他们以多学科的方式与活跃的量化交易员合作,为受监管的投资机构提供服务。这使得培训达到了最高水平,专业的预测得到了很好的报酬,而且需求量很大。

职称与必备条件

大数据和量化金融博士学位

由欧洲美国大学(UNADE)颁发的官方学位,协议编号为201841DBDyFC和SEyC/DAJ/DRVOE/448/2017。

进入的必备条件

在内容丰富的面试之后,您应该将以下文件发送到我们的邮箱:admin@institutoibt.com:

大学学位
硕士学位证书成绩单
正式硕士学位证书
身份证

录取程序和奖学金
要求提供指导课程和个性化的职业计划

在线 / 亲临

Duración: 36 meses

Pago único de la RESERVA:

1.650 €

Solicito sesión orientativa y plan
de carrera profesional personalizado

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