“Mi experiencia ha sido algo que va mucho más allá de una excelente formación, he conocido a compañeros y personas excelentes”.
Alex Lammoglia,
Incubadora de Traders 2018.
Se realiza de forma integrada con los tutores academis y Traders Quants en activo, aplicando distintas técnicas para el desarrollo y la innovación en nuevas estrategias y modelos de inversión basados en algoritmos
PLAN DE ESTUDIOS
El Doctorado en Big Data y Finanzas Cuantitativas está pensado para aquellas personas que buscan aprender a manejar grandes cantidades de datos para analizar los mercados financieros, así como para aquellas personas que busquen también llevar a cabo análisis financieros más avanzados, mediante análisis cuantitativos del mercado. Este doctorado te permitirá convertirte en un verdadero quant capacitado para manejar y analizar conjuntos de datos muy grandes.
Primer año académico
- Fundamentos en Big Data
- Métodos de Big Data
- Data Mining en Finanzas
- Técnicas de Inteligencia Artificial I
- Técnicas de Inteligencia Artificial II
- Técnicas de Inteligencia Artificial aplicada a finanzas
- Práctica: Desarrollo de Software financiero o de autómatas
Segundo año académico
- Técnicas de Investigación
- Investigación I
- Investigación II
Tercer año académico
- Investigación III
- Defensa de Tesis
Titulación oficial de Doctorado en Big Data y Finanzas Cuantitativas. Emitido por la Universidad Americana de Europa (UNADE) con acuerdo número 201841DBDyFC y SEyC/DAJ/DRVOE/448/2017.
FASES DE INVESTIGACIÓN
Se realiza de forma integrada con los tutores académis y Traders Quants en activo, aplicando distintas tésnicas para el desarrollo y la innovación en nuevas estrategias y modelos d einversión basados en algoritmos.
Minería de patrones
A través de distintas técnicas de inteligencia artificial y minería de datos el alumno será capaz de detectar y desarrollar patrones de inversión propios.
Optimización
Una vez detectado el modelo de inversión se aplican distintas técnicas de optimización, para así comprender en que mercados, situaciones y configuraciones usar estos modelos.
Paso a producción
Cada desarrollo debe pasar por distintas fases de validación antes de su uso en la gestión de fondos. Siendo además el paso a producción un aspecto clave en el éxito del proceso, que debe llevarse a cabo gradualmente.
CARRERA PROFESIONAL COMO TRADER QUANT
Aunque tradicionalmente son los analistas los responsables de localizar oportunidades de inversión y facilitarcelas a los traders y money managers, sin embargo, en las últimas décadas y con tendencia en aumento, esta labor se ha sustituido por autómatas y screeners basados en técnicas de inteligencia artificial y Big Data, que realizan esta labor de forma automática y con mayores y mejores resultados.
PASO A PRODUCCIÓN EN ENTORNO REAL
Los alumnos del doctorado en Big Data para las finanzas se forman para desempeñar la función de trader quant, llevando a cabo la gfase de investigación bajo la tutela de doctores y catedráticos que trabajan de forma multidisciplinar con trader quant en activo que prestan sus servicios a instituciones de inversión reguladas. Permintiendo así que la formación sea de primer nivel, con proyección profesional excelentemente remunerada y en alta demanda.
TÍTULOS Y REQUISITOS
Doctorado en Big Data y Finanzas Cuantitativas
Titulación Oficial emitida por la Universidad Americana de Europa (UNADE) con acuerdo número 201841DBDyFC y SEyC/DAJ/DRVOE/448/2017
Requisitos de acceso
Tras la entrevista informativa deberá enviarnos la siguiente documentación al correo electrónico admin@institutoibt.com:
Titulación universitaria
Certificado de notas del máster
Titulación del máster oficial
Documento de identidad
CONOCE A NUESTROS ALUMNOS
PROCESO DE ADMISIÓN Y BECAS
